LỘ TRÌNH
FAQ
GIẢNG VIÊN
THÔNG TIN
LỢI ÍCH
HỌC VIÊN
"Ứng dụng các mô hình toán học, xác suất thống kê, kinh tế lượng trong phân tích dữ liệu. Nền tảng để trở thành chuyên gia, kỹ sư Data Analyst, Data Scientist, Machine Learning/ AI Engineer cùng Giảng viên Khoa học Máy tính - Trường CNTT&TT - Đại học Bách khoa Hà Nội."
PHÂN TÍCH DỮ LIỆU ĐỊNH LƯỢNG
VỚI NGÔN NGỮ LẬP TRÌNH R & PYTHON
KHÓA HỌC ONLINE QUA ZOOM
Nội dung cột [Title]
Nội dung cột [Content]
Nội dung cột [Time]
BIỂU DIỄN DỮ LIỆU
Tự lập được một báo cáo phân tích dữ liệu bằng ngôn ngữ lập trình R+ python trả lời các câu hỏi quản trị đang quan tâm.
Tự lập được một báo cáo phân tích dữ liệu bằng ngôn ngữ lập trình R+ python trả lời các câu hỏi quản trị đang quan tâm.
LÝ THUYẾT CƠ BẢN
Cung cấp các kiến thức nền tảng như xác suất, thống kê, dự báo, …, trong lĩnh vực phân tích dữ liệu mà một nhà phân tích dữ liệu cần có.
Cung cấp các kiến thức nền tảng như xác suất, thống kê, dự báo, …, trong lĩnh vực phân tích dữ liệu mà một nhà phân tích dữ liệu cần có.
LÀM CHỦ QUY TRÌNH
Hiểu được các bước để phân tích dữ liệu sử dụng ngôn ngữ R và diễn giải được kết quả từ dữ liệu hiện có.
Hiểu được các bước để phân tích dữ liệu sử dụng ngôn ngữ R và diễn giải được kết quả từ dữ liệu hiện có.
SỬ DỤNG CÔNG CỤ
Thực hành các bộ dữ liệu thực tế trên cả công cụ R và Python
Thực hành các bộ dữ liệu thực tế trên cả công cụ R và Python
LÀM CHỦ KỸ NĂNG
Tăng tốc trình độ xử lý dữ liệu, đặc biệt là dữ liệu có số lượng lớn thường gặp trong tài chính, ngân hàng, bảo hiểm, viễn thông, CNTT, …
Tăng tốc trình độ xử lý dữ liệu, đặc biệt là dữ liệu có số lượng lớn thường gặp trong tài chính, ngân hàng, bảo hiểm, viễn thông, CNTT, …
ỨNG DỤNG THỰC TẾ
Giải quyết các bài toán phân tích dữ liệu kinh tế, tài chính, chứng khoán?,... Từ đó hỗ trợ người làm quản lý trong việc ra quyết định kinh doanh hay chính sách.
Giải quyết các bài toán phân tích dữ liệu kinh tế, tài chính, chứng khoán?,... Từ đó hỗ trợ người làm quản lý trong việc ra quyết định kinh doanh hay chính sách.
LỢI ÍCH ĐẠT ĐƯỢC SAU KHI HOÀN THÀNH KHÓA HỌC
KHÓA HỌC NÀY DÀNH CHO AI?
Người đã đi làm
Người đã đi làm muốn nâng cấp kỹ năng xử lý dữ liệu qua ngôn ngữ lập trình đơn giản để rút ngắn thời gian thao tác thông thường. Nhân viên phòng kế hoạch, phân tích tài chính, bảo hiểm, đầu tư, … đang loay hoay vì dữ liệu quá nhiều không xử lý kịp.
Nhà quản lý
Nhà quản lý muốn làm chủ dữ liệu một cách nhanh chóng để kiểm tra kết quả công việc của nhân viên, đưa ra các chiến lược mới cho doanh nghiệp.
Sinh viên
Sinh viên nhóm ngành kinh tế, tài chính, khoa học, xã hội học, CNTT v.v,... muốn ứng dụng khả năng phân tích và xử lý số liệu/dữ liệu bằng ngôn ngữ lập trình vào giải quyết nhanh các công việc mà thường ngày thao tác thủ công tốn nhiều thời gian.
Người muốn theo đuổi Phân tích dữ liệu
Những người đang muốn theo đuổi công việc phân tích dữ liệu với các vị trí trong doanh nghiệp như Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer… nhưng chưa có căn bản.
Phân tích Định lượng
Phương pháp phân tích định lượng;
Ngôn ngữ lập trình python và ngôn ngữ thống kê R, Python
Ngôn ngữ lập trình python và ngôn ngữ thống kê R, Python
Chương 01
Thống kê mô tả
Mẫu, chọn và phân phối mẫu;
Ước lượng và kiểm định;
Thực hành trên R và Python
Ước lượng và kiểm định;
Thực hành trên R và Python
Chương 02
Biểu diễn dữ liệu
Các loại biểu đồ và ý nghĩa;
Mất mát dữ liệu và xử lý;
Thực hành trên R và Python
Mất mát dữ liệu và xử lý;
Thực hành trên R và Python
Chương 03
Dự báo bằng mô hình hồi quy tuyến tính
Giới thiệu và diễn giải mô hình hồi quy tuyến tính;
Đánh giá mô hình;
Thực hành trên R và Python
Đánh giá mô hình;
Thực hành trên R và Python
Chương 04
Hồi quy đa biến
Giới thiệu và diễn giải mô hình;
Cộng tuyến trong hồi quy đa biến;
Tìm mô hình tối ưu;
Thực hành trên R và Python
Cộng tuyến trong hồi quy đa biến;
Tìm mô hình tối ưu;
Thực hành trên R và Python
Chương 05
Hồi quy phi tuyến
Giới thiệu mô hình hồi quy phi tuyến;
Diễn giải mô hình;
Thực hành trên R. và Python
Diễn giải mô hình;
Thực hành trên R. và Python
Chương 06
Hồi quy dữ liệu bảng
Giới thiệu và diễn giải mô hình hồi quy dạng bảng;
Thực hành trên R và Python
Thực hành trên R và Python
Chương 07
Ứng dụng bài toán thực tế
Giới thiệu các bài toán;
Mô hình thống kê cho bài toán;
Kiểm định mô hình;
Thực hành trên R và Python
Mô hình thống kê cho bài toán;
Kiểm định mô hình;
Thực hành trên R và Python
Chương 08
LỘ TRÌNH KHÓA HỌC 15 BUỔI
TIẾN SĨ. BAN HÀ BẰNG
GIẢNG VIÊN
▪️ Giảng viên bộ môn Khoa học Máy tính; Viện CNTT&TT, trường Đại học Bách khoa Hà Nội.
▪️ Sở hữu 15+ công trình nghiên cứu khoa học được công nhận; phát triển các kỹ thuật metaheuristic giải các bài toán tối ưu trong các hệ thống phân tán và hệ thống phần mềm
▪️ Kinh nghiệm dày dặn trong tư vấn và triển khai công nghệ số hóa cho nhiều tập đoàn và doanh nghiệp lớn.
▪️ Năm 2010, thầy và cộng sự đạt giải nhất Nhân tài đất Việt; với sản phẩm hệ thống số hóa tư duy con người.
▪️ Sở hữu 15+ công trình nghiên cứu khoa học được công nhận; phát triển các kỹ thuật metaheuristic giải các bài toán tối ưu trong các hệ thống phân tán và hệ thống phần mềm
▪️ Kinh nghiệm dày dặn trong tư vấn và triển khai công nghệ số hóa cho nhiều tập đoàn và doanh nghiệp lớn.
▪️ Năm 2010, thầy và cộng sự đạt giải nhất Nhân tài đất Việt; với sản phẩm hệ thống số hóa tư duy con người.
GIẢNG VIÊN KHÓA HỌC
SẢN PHẨM CUỐI KHÓA CỦA HỌC VIÊN
Sau khóa học, các học viên có thể:
▪️ Tự lập được các mô hình phân tích thống kê bằng ngôn ngữ lập trình R, Python trả lời các câu hỏi trong kinh doanh, tài chính, chứng khoán… Từ đó, có thể đưa ra dự báo và hỗ trợ việc ra quyết định kinh doanh hay chính sách.
▪️ Áp dụng mô hình phân tích chuyên sâu để làm các bài nghiên cứu khoa học, nghiên cứu y khoa, nghiên cứu môi trường, địa chất,...
▪️ Tự lập được các mô hình phân tích thống kê bằng ngôn ngữ lập trình R, Python trả lời các câu hỏi trong kinh doanh, tài chính, chứng khoán… Từ đó, có thể đưa ra dự báo và hỗ trợ việc ra quyết định kinh doanh hay chính sách.
▪️ Áp dụng mô hình phân tích chuyên sâu để làm các bài nghiên cứu khoa học, nghiên cứu y khoa, nghiên cứu môi trường, địa chất,...
Sản phẩm xuất sắc K2
Xây dựng mô hình hồi quy để phân tích tác động của các hình thức quảng cáo lên doanh thu và đưa ra dự báo.
👉 Tham khảo full bài: https://bit.ly/3f7yUHj
Sản phẩm xuất sắc K1
Bài nghiên cứu của 2 giảng viên Đại học CNTT&TT Thái Nguyên (học viên trong khóa K1)
👉 Tham khảo full bài: https://bit.ly/3Rlv0bA
HÌNH ẢNH THỰC TẾ TRONG LỚP HỌC
Hình ảnh khai giảng khóa học
Một buổi học điển hình
Các học viên thảo luận sôi nổi trong group
LỢI THẾ KHI THAM GIA KHÓA HỌC
MẠNG LƯỚI
Môi trường học mở, kết nối những người cùng chung mục tiêu và định hướng nghề nghiệp
TƯƠNG TÁC
Tương tác và trao đổi trực tiếp cùng giảng viên và bạn học
TIN CẬY
Giảng viên đang giảng dạy tại ĐHBK HN với hơn 10 năm kinh nghiệm nghiên cứu và giảng dạy.
BÀI BẢN
Khóa học từ cơ bản tạo nền tảng cho các khóa chuyên sâu về DA, BA, Quantitative Analysis and Trading,...
CHẤT LƯỢNG
Chương trình học chất lượng xây dựng bởi giảng viên Trường CNTT&TT - ĐH Bách khoa Hà Nội
TẠI SAO NÊN LỰA CHỌN KHÓA HỌC CỦA GIẢNG VIÊN TRƯỜNG CNTT&TT - ĐHBK HN
Ở Trường CNTT&TT có hơn 100 giảng viên, trong đó 100% là PGS., TS., ThS. nước ngoài
Điểm tuyển sinh đầu vào ngành CNTT tại ĐHBK HN luôn cao nhất cả nước những năm gần đây
Người học CNTT tốt nghiệp tại ĐHBK HN dễ dàng gia nhập các tập đoàn công nghệ lớn như Google, Facebook, Microsoft,...
Đánh giá từ Học viên
Sau khóa học mình rất tự tin. Với chứng nhận do Trường CNTT&TT, Đại học Bách Khoa HN cấp, mình có thể tự tin đưa vào CV và làm được thêm nhiều công việc.
Nguyễn Thanh Hà
Sinh viên mới ra trường
Nhờ cập nhật các kỹ năng và tư duy về dữ liệu vào công việc hàng ngày mà tôi có thể tiết kiệm được rất nhiều thời gian và cơ sở cho việc lập kế hoạch cho các dự án sắp tới.
Minh Trang
Quản lý
Lorem ipsum dolor
Phương pháp giảng dạy của thầy mang tính thực tế cao, sau mỗi bài học mình đều thêm thành thạo các ngôn ngữ và các công cụ
Nguyễn Minh Trí
Sinh viên
THÔNG TIN VỀ KHÓA HỌC
Khai giảng:
Tháng 10/2022
Lịch học: 2 buổi/tuần
Hình thức học
Trực tuyến qua zoom
Hình thức học
Trực tiếp tại
Đại học Bách khoa Hà Nội
CÂU HỎI THƯỜNG GẶP
Bạn đang học hoặc đã đăng ký một khóa học mà muốn đổi sang khóa khác thì phí đổi là 500,000/ lần đổi
Tôi có được đổi khóa học khi tham gia học không?
Tôi có được hỗ trợ sau giờ học không?
Giảng viên, các trợ giảng sẽ hỗ trợ sau giờ học. Các khóa sẽ có cộng đồng trên Facebook và Zalo để hỗ trợ lẫn nhau.
Nếu tôi bỏ lỡ các buổi học có được học bù hay bảo lưu không?
Khi bạn đăng ký tham gia chương trình học, bạn sẽ được bảo lưu khóa học nếu chưa có thời gian học
Tôi có được xem lại các bài giảng đã học không?
Mỗi buổi học online sẽ được record lại và gửi lại cho học viên theo quy định của lớp
Tôi có được cấp chứng nhận sau khi kết thúc khóa học không?
Sau khi kết thúc khóa học, bạn sẽ được cấp chứng nhận hoàn thành khóa học với điều kiện tham gia đủ 80% số buổi học và hoàn thành bài tập cũng như vượt qua bài đánh giá cuối khóa)
Khóa học có yêu cầu trình độ đầu vào không?
Khóa học dành cho mọi đối tượng.
ĐƠN VỊ ĐÀO TẠO
course@soict.hust.edu.vn
Tòa B1, Đại học Bách Khoa Hà Nội
Số 1 Đại Cồ Việt, Bách Khoa, Hai Bà Trưng, Hà Nội
ĐƠN VỊ VẬN HÀNH TUYỂN SINH
0869 810 635
contact@cole.vn
Số 289B Khuất Duy Tiến, Cầu Giấy, Hà Nội
Giấy phép hoạt động số ĐKKD 0109007268 do Sở KH&ĐT TP HN cấp ngày 29/11/2019
HOẠT ĐỘNG NỔI BẬT
Khai giảng liên tục các khóa học nằm trong chương trình đào tạo Chuyển đổi số của Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông, Đại học Bách khoa Hà Nội dành cho học sinh, sinh viên đam mê công nghệ và người đi làm có nhu cầu bổ sung và nâng cao trình độ chuyên môn cũng như kỹ năng phục vụ yêu cầu của công việc hàng ngày và xu hướng tất yếu của Chuyển đổi số tại cơ quan, đơn vị.